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[통계학] 정규성 검정 종류(Shapiro, Kolmogorov, Anderson)와 이해하기

[통계학] 정규성 검정 종류(Shapiro, Kolmogorov, Anderson)와 이해하기

정규성 검정(Nomality Test)이란?데이터 셋의 분포가 정규분포를 따르는지 검정하는 것이다.정규분포 형태아래 이미지와 같이 종 모양의 형태를 띄운 데이터가 정규분포의 형태다.정규성 검정을 하는 이유가 뭘까?정규성 검정을 하는 이유의 대부분은 특정 데이터를 분석하기 전에 모수적인 방법을 선택할지 혹은비모수적인 방법의 분석을 실시할지 정규성 검정을 통해 결정하고 검정 결과의 신뢰도를 높이기 위해서다. 통계에서는 데이터의 정규분포를 가정해야 가능한 분석 기법들이 많다. 예를 들어 T-TEST, 선형회귀 분석 등 모두 정규성이 만족해야 분석할 수 있는 기법이다. 만족하지 않는다면 비모수적 분석 기법을 사용해야 한다. 정규성 검정의 종류검정 방법아래 검정들은 가설검정 모두 귀무가설(h0)을 채택할 때, 정..

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  • · 2024. 7. 16.
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