[Bigquery] GA4 dimension(속성형) 데이터 추출 쿼리 방법 ex) 지역, 재방문 등

[Bigquery] GA4 dimension(속성형) 데이터 추출 쿼리 방법 ex) 지역, 재방문 등

용어는 GA4 REPORT & Bigquery 데이터 용어 사전(설명) 블로그 페이지 참고! [Bigquery] GA4 Report & Bigquery 데이터 용어 사전(설명)Bigquery에서 데이터를 추출하려면 데이터가 어떤 식으로 측정되는지 알아야 하는데,Google Help에서 용어나 데이터를 집계하는 방법에 대해 명확히 나오지 않는 부분이 많다.그래서 내가 직접 찾아ian4865.tistory.com myproject.analytics_123456789 부분은 본인 프로젝트 명으로 변경 필수!결과문은 예시문입니다. 국가, 지역, 도시(country, region, city)WITH TEMPORARY AS (SELECT geo.country -- 국가, geo.region -- 지역, geo...

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  • · 2024. 7. 3.
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[Bigquery] GA4 metrics(수치형) 데이터 추출 쿼리 방법 ex) PV, AU 등

[Bigquery] GA4 metrics(수치형) 데이터 추출 쿼리 방법 ex) PV, AU 등

myproject.analytics_123456789 부분은 본인 프로젝트 명으로 변경 필수!결과 수치는 구글 애널리틱스의 보고서의 기준과 다소 차이가 있을 수 있습니다!용어 대한건 GA4 REPORT & Bigquery 데이터 용어 사전(설명) 블로그 페이지 참고! [Bigquery] GA4 Report & Bigquery 데이터 용어 사전(설명)Bigquery에서 데이터를 추출하려면 데이터가 어떤 식으로 측정되는지 알아야 하는데,Google Help에서 용어나 데이터를 집계하는 방법에 대해 명확히 나오지 않는 부분이 많다.그래서 내가 직접 찾아ian4865.tistory.com 조회수(PV, Page_view, 페이지 뷰)SELECTsum(case when event_name = 'page_view'..

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  • · 2024. 7. 1.
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[Bigquery] Bigquery에서 GA4 연동 데이터 추출 전 알아둬야 할 사항들

[Bigquery] Bigquery에서 GA4 연동 데이터 추출 전 알아둬야 할 사항들

Bigquery는 SQL과 비슷하지만 조금 차이가 있어 혼동이 올 수 있다!빅쿼리에서 GA4 데이터를 추출하기 전, 꼭 알아야 할 몇 가지 사항들을 적어보겠다. 1. events_ & events_intraday_ 테이블빅쿼리에서 GA4와 연동되면 그림과 같이 analytics_~ 형태로 구성되어 있는 목록을 확인할 수 있는데, events_ 와 events_intraday 테이블을 구성되어 있다.events_ ~ 테이블은 오늘이 지난 어제까지의 정보를 담은 과거 데이터,events_intrady_~ 테이블은 오늘의 데이터만 쌓이는 실시간 데이터라고 보면 된다! events_ : 오늘 이전 어제 자정까지의 데이터가 축적된 과거 테이블events_intrady_  : 실시간으로 오늘의 데이터가 축적 중인 ..

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  • · 2024. 6. 25.
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[Bigquery] GA4 Report & Bigquery 데이터 용어 사전(설명)

[Bigquery] GA4 Report & Bigquery 데이터 용어 사전(설명)

Bigquery에서 데이터를 추출하려면 데이터가 어떤 식으로 측정되는지 알아야 하는데,Google Help에서 용어나 데이터를 집계하는 방법에 대해 명확히 나오지 않는 부분이 많다.그래서 내가 직접 찾아보고 검증을 거듭해 용어 사전을 만들었다. PV (PageView 조회수, 페이지 뷰)- 사이트 중 '한 페이지'가 사용자의 요청으로 사용자 화면에 표시되는 '요청 수'를 센 단위- GA의 조회수 공식은 이벤트 page_view(웹) + screen_view(앱) 와 같음- 페이지 로딩없이 API만 호출하는 경우 또는 클릭 발생 자체(PV)를 보는 경우도 있으나,  GA의 경우, page_view 또는 screen_view를 집계하기 때문에 페이지의 로딩을 기준으로 함UV(UniqueVistor, 고유방문..

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  • · 2024. 6. 21.
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[Bigquery] Bigquery 사용 후기(장점 및 단점 위주)

[Bigquery] Bigquery 사용 후기(장점 및 단점 위주)

나는 프로젝트를 위해 GA4 데이터를 빅쿼리에 연결해 사용했다.Bigquery를 사용해보고 개인적으로 느낀 장단점을 남겨보겠다.먼저 기분 좋게 장점부터 시작해보자 ! " 장점 "1.  클라우드 기반의 분석 도구라 언제, 어디서든 활용 및 업무하는 것이 편하다.물론 Oracle이나 Mysql도 원격 접속이 가능하지만 서버 관리도 해야 하고 그냥.. 복잡하다 하지만 bigquery는 서버리스 아키텍처를 제공하고 있기 때문에!구글 아이디로 접속만 하면 이런저런 중간 과정이 필요가 없어서 너무 편하다. 2. 대규모 데이터 처리 속도가 빠르다솔직히 속도 면에서 기대를 크게 안했는데 이거 진짜 꽤 빠르다. 나는 하루에도 row 수가 3000만이 넘어가는 꽤 큰 row 데이터를 운용해야 했는데,이 원짱(전체) 데이터..

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  • · 2024. 6. 13.
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