[통계학] 중심극한정리(CLT: Central Limit Theorem) 쉽게 설명

혹시 이렇게 생각하고 있다면 잘못 이해하고 있는 것이다모집단(분석하고자 하는 전체 집단)에서 표본을 30개 이상 추출했으니 추출한 해당 표본의 분포는 정규분포에 따른다. ↑  잘못 이해이건 간단한 예제로 이해 가능한데, 예를 들어 우리나라 성인 몸무게 데이터를 300개를 한번에 추출 했다고 가정하자.300명 중 추출된 몸무게 데이터는 50kg: 150명, 60kg: 100명, 70kg: 40명, 100kg: 10명 이라고 가정하자이 결과를 히스토그램으로 대충 그려보면 다음과 같이test 당연히 정규분포를 따르지 않는다.  중심극한정리에 대해 최대한 쉽게 설명해보겠다. 예시를 잘 보자 중심극한정리 정의모집단 분포에 상관없이 모집단에서 추출한 표본의 크기 n이 커질수록 (n≥30)  표본평균의 분포가 정규..